今天給各位分享人工智能軟件開發(fā)方向的知識，其中也會對人工智能軟件開發(fā)方向怎么樣進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、人工智能就業(yè)方向及前景
• 2、人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？
• 3、人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣
• 4、人工智能和軟件開發(fā)哪個好？
• 5、人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？

人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)方向及前景如下：

1、人工智能就業(yè)方向

科學研究、工程開發(fā)計算機方向、軟件工程、應用數學電氣自動化、通信、機械制造。

人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主，一方面人工智能的研發(fā)具有較大的難度，另一方面人工智能領域的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期也相對比較長。由于當前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，所以學習人工智能專業(yè)要想有一個較好的就業(yè)出口，可以考慮讀一下研究生。

2、人工智能專業(yè)就業(yè)前景

高考報考人工智能專業(yè)，大學畢業(yè)后的就業(yè)前景應該是非常不錯的。

可以說，這一兩年是人工智能專業(yè)開始朝專門化發(fā)展的前兩年，這是一個屬于人工智能的時代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。

人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？

個人覺得，把編程基礎打好比較重要！眼下人工智能比較火，而且也是未來趨勢。

但是人工智能相比軟件開發(fā)入門門檻要高很多，人工智能跟其他學科交互性強，如高等數學、統(tǒng)計學 、圖像識別處理、語音識別、自然語言處理等等，不單單僅掌握計算機編程語言那么簡單。

如果你是研究生或是以上是相關方向，當然人工智能！

如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎打牢，做幾年軟件開發(fā)（最好是數據開發(fā)，大數據開發(fā)，python開發(fā)）再往人工智能領域轉！

不請自來。

我本科畢業(yè)后做過一段時間軟件開發(fā)，當時做的Java后端。薪資也還可以，剛畢業(yè)月入1萬2，后來考上研究生，研究方向是人工智能，主要是目標識別，讀完研后待遇提升了差不多一倍，人工智能碩士基本都是25萬年薪起步，平均30萬，這是薪資上的差距。

然后詳細說說這兩個專業(yè)的區(qū)別吧。軟件開發(fā)，最熱門的應該是Java后端了，Java在后端是霸主地位，有很多成熟的框架和庫，Spring系列全家桶足以滿足大多數公司的需求。因為成熟，所以門檻低，很多人沒學過軟件，畢業(yè)后去 培訓機構培訓半年Java ，出來就能拿高薪。所以軟件開發(fā)競爭是比較大的，而且到后面三十多歲如果升不到管理層，下場就很簡單，被 掃地出門 ，但是管理崗就那么幾個，大部分人都要好好考慮之后怎么轉行。

人工智能是新興的專業(yè)，跟軟件開發(fā)不一樣， 人工智能需要理論比較多 ，軟件開發(fā)一般不限學歷，大專都行，但是人工智能不行， 基本都是碩士起步 。軟件開發(fā)就是碼農，整天搬運代碼，人工智能一般做算法，雖然也差不多就東搬西搬，但比起軟件開發(fā)還是高大上了一些。

目前來看，建議選擇 人工智能專 業(yè)，這是 歷史 的必然趨勢，是國家接下來要大力發(fā)展的行業(yè)，屬于 朝陽產業(yè) ，前景無限，資本雄厚。

人工智能是計算機科學的一個分支，是一門新興的行業(yè)，它研究智能的實質，并創(chuàng)造出一種全新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器，研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。是一門新興的專業(yè)，自從阿爾法圍棋獲勝后，該領域得到飛速發(fā)展。人才缺口大，博士薪資40-50W，碩士30-40W左右，如下是大公司薪資情況。

軟件開發(fā)是根據用戶要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。也是計算機科學與工程的分支，是一門成熟的專業(yè)。薪資范圍如下

相比來看，人工智能更占優(yōu)勢。發(fā)展前景廣。但對個人的知識體系要求更大。

分幾方面來說。

首先人工智能和 Java 互聯(lián)網就是兩個完全不同的方向。人工智能是新興產業(yè)，如果你學習能力強、發(fā)展比較好的話，對于提升職業(yè)競爭力是有很大幫助的，然而新興行業(yè)的風險和波動性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒什么大錯的選擇，基本上不用擔心飯碗問題，但想要出人頭地也比較難。這個選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標，想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間？

其次，既然進入公司，那么個人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關系的。所以建議你主動去了解一下這兩家公司的情況——同一個行業(yè)，龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過面試多少能有所感受，但如果可能的話，最好還是通過網絡檢索一下有關該公司的信息和評論等，幫助自己決策。

還有，你提到了氛圍。我認為氛圍應該包括兩個層面的東西，一是技術氛圍，公司內部有沒有技術牛人、對于技術的態(tài)度是否開放，這會影響到你能學到多少東西；二是工作氛圍，是團結協(xié)作還是勾心斗角，部門之間溝通是否順暢，上下關系和管理制度如何。這些經過面試和你自己的觀察應該多少有所了解，但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無問題，他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長期共事，選一個能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。

最后，如果你還年輕的話，那么用不著太過擔心自己是否了選錯方向?，F在在同一家公司干到老的才是少數派，你完全可以過一兩年再去調整自己的方向。那個時候你的實力和眼光應該都上了一個臺階，能夠做出更適合自己的選擇（而且薪酬會更高）?，F在就當是在積累經驗值吧。

作為一名計算機專業(yè)的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，對于學習能力比較強的學生來說，當前選擇人工智能專業(yè)是不錯的選擇，雖然目前在本科階段開設人工智能專業(yè)的高校比較少，但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強的，而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經驗。

當前選擇人工智能專業(yè)具有以下幾個方面的優(yōu)勢：

第一：就業(yè)前景廣闊。 當前整個IT行業(yè)對于人工智能人才的需求量是比較大的，不少大型 科技 公司均開始布局人工智能領域，這個過程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來看，人工智能相關方向的研究生在崗位級別和薪資待遇方面還是比較可觀的，而且不少畢業(yè)生會同時拿到多家 科技 企業(yè)的offer，選擇空間也比較大。

第二：行業(yè)前景廣闊。 人工智能當前是比較熱門的方向，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結構升級在促進人工智能技術的發(fā)展，另一方面大數據、物聯(lián)網和云計算的發(fā)展最終也指向了人工智能，所以人工智能行業(yè)未來將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場景下，一部分人工智能產品已經得到了應用。

第三：崗位適應能力強。 人工智能是一個典型的交叉學科，涉及到數學、計算機、控制學、神經學、經濟學和語言學等，所以畢業(yè)生會具有較強的崗位適應能力，比如人工智能專業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開發(fā)也會相對比較容易，而且由于具備扎實的數學基礎，走向研發(fā)級崗位也會相對比較順利。

最后，選擇人工智能專業(yè)的同學最好讀一下研究生。

如果有互聯(lián)網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！

我有一個表弟非計算機專業(yè)出身剛培訓完了人工智能，找工作時因為沒有實際操作經驗不好找，且在學習過程中涉及人工智能方面知識很少，只要講的是python方面的知識多些，現在找的工作是作為一名python講師，因此我認為在大學階段，選擇計算機軟件開發(fā)專業(yè)比較合理，畢竟人工智能只能算作計算機學科的一個分支。其次，人工智能是一個門檻比較高的專業(yè)，涉及的科學包含哲學和認知科學，如數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論……需要強大的知識體系做支撐，我們可以在大學期間先打好基本功，為之后的轉行之路奠定基礎；再次，現在的人工智能專業(yè)體系還不完善，知識體系不健全，很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎之后，自身研究起來就會快很多。

千萬別選人工智能，現所有的學校的人工智能都是騙人的，包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng)，不足以作為專業(yè)。

個人觀點：人工智能

因為軟件開發(fā)已經是很多人在從事了

此時你進入 是否為時太晚呢？

然而人工智能必然到來 必然是風口 也是當下時代的人才缺口！

這是從客觀角度出發(fā)

但是從主觀角度來講，了解兩項之后 看你自己的內心選擇 你對哪方面更感興趣！

我的個人建議是 既遵循內心 也尊重客觀事實

祝福你 早日成功！

其實兩者都是有關聯(lián)的，但是要我去選擇的話我選擇前者，我比較喜歡研究吧!

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

1、人工智能就業(yè)前景

就業(yè)前景還是不錯的，近兩年，人工智能方面一直都是熱點。人工智能專業(yè)作為近幾年興起的工科專業(yè)之一，雖然發(fā)展時間不久，但是絕對極具競爭力，無論是對以后就業(yè)還是科研研究，人工智能專業(yè)所能從事的行業(yè)都是有廣泛代表性的。不過這個專業(yè)難度大，要求有創(chuàng)新的思維能力，高數必須學得非常好，需要掌握軟件編程、微電子等，要有一定的機械設計能力、空間思維能力。只有深入鉆研，才能成為領域的佼佼者。

2、人工智能就業(yè)方向

人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。就業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械制造等。

人工智能和軟件開發(fā)哪個好？

軟件開發(fā)好一點。人工智能是近幾年才新興的行業(yè)各方面的技術都還不是太成熟。千鋒教育就有線上免費的軟件開發(fā)公開課，。

千鋒將在高校、企業(yè)、學員和各方合作伙伴支持下，努力成為一個有情懷、有良心、有品質的一流教育機構，為國家培養(yǎng)更多高質量數字技能人才。從專業(yè)的成熟度來看，軟件工程專業(yè)經過多年的建設已經相對比較成熟了，學生選擇軟件工程專業(yè)會有一個比較好的學習體驗，而且軟件工程專業(yè)的同學也可以主攻人工智能方向。軟件工程專業(yè)是專業(yè)性比較強的專業(yè)，整體的知識結構是比較集中的，這也是軟件工程專業(yè)就業(yè)比較好的一個重要原因。人工智能專業(yè)對于學習和實踐的場景要求相對比較高，而且對于學生的學習能力和科研能力也提出了一定的要求。需要學習的內容也會相對比較多，同時還需要重視動手實踐能力的提升。關于軟件開發(fā)的詳細信息可以關注千鋒教育，千鋒將在高校、企業(yè)、學員和各方合作伙伴支持下，努力成為一個有情懷、有良心、有品質的一流教育機構，為國家培養(yǎng)更多高質量數字技能人才。

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？

人工智能的就業(yè)前景還是很不錯的，人工智能的發(fā)展現狀處于成長期，國家發(fā)布相關政策促進人工智能的發(fā)展，一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展，并提出了相應的規(guī)劃。

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中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領域的發(fā)展。預計到2020年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。雖然一些中國高校開設了相關課程，但總體上缺乏人工智能的基礎教學能力，高校在獨自培養(yǎng)具有動手能力的應用型人才上有所欠缺。

過去一年中，人工智能的人才需求增長近3倍，并且40%擁有AI技能的人才現階段薪酬區(qū)間主要集中于10001元至15000元/月，遠高于全國平均水平。

關于人工智能軟件開發(fā)方向和人工智能軟件開發(fā)方向怎么樣的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。